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Compteur de Tokens LLM et Calculateur de Coûts d'API
Compteur de Tokens LLM et Calculateur de Coûts d'API
Cet outil fonctionne à 100% côté client dans votre navigateur. Vos codes sources, jetons d'accès, clés API et données sensibles ne quittent jamais votre appareil.
Formule & Méthode de Calcul
Coût de l'API = (Jetons de prompt × Tarif d'entrée) + (Jetons d'achèvement × Tarif de sortie)
LLM providers charge drastically different rates for 'Input' (reading the prompt) versus 'Output' (generating the response). Output tokens are almost always significantly more expensive.
Bonnes Pratiques & Conseils
- Pre Tokenize Massive Datasets: If you are feeding a 50 page PDF into a model, always run it through a token counter first. If the token count exceeds the model's Context Window (e.g., 128K for GPT4), the API call will crash.
- Optimize Prompt Verbosity: Because you pay per token, remove unnecessary pleasantries (like 'Please' or 'Thank you') and redundant instructions from massive automated prompts to drastically reduce monthly AWS/OpenAI bills.
- Understand Multilingual Penalties: LLMs are optimized for English. A sentence in English might cost 10 tokens, while the exact same meaning translated to Japanese or Arabic might cost 40 tokens due to inefficient byte pairing.
Foire Aux Questions
Qu'est-ce que le Byte Pair Encoding (BPE) ?
Le BPE est l'algorithme de compression utilisé par des modèles comme GPT pour découper le texte en tokens. Les mots courants (comme « pomme ») forment un seul token, tandis que les mots rares ou complexes sont scindés en plusieurs sous-tokens plus petits.
Are the cost estimates exactly perfect?
No. Different models use different proprietary tokenization dictionaries (e.g., OpenAI's cl100k_base vs Anthropic's Claude tokenizer). This tool provides a highly accurate approximation for budget forecasting.
Que se passe-t-il si je dépasse la fenêtre de contexte ?
L'API renverra une erreur fatale 400 Bad Request. Le modèle ne peut tout simplement pas traiter ni conserver en mémoire des données qui dépassent l'architecture maximale de sa fenêtre de tokens.