Kavram ve Bilgi Merkezi
LLM Belirteç (Token) Sayacı ve API Maliyet Hesaplayıcı
LLM Belirteç (Token) Sayacı ve API Maliyet Hesaplayıcı
Bu araç %100 istemci taraflı (Client-Side) çalışır. Kodlarınız, tokenlarınız, API anahtarlarınız veya verileriniz asla uzak bir sunucuya yüklenmez; tüm işlemler güvenle tarayıcınızın izole sanal alanında (sandbox) gerçekleşir.
Temel Mimari ve Matematiksel Formüller
API Maliyeti = (Girdi Belirteçleri × Girdi Birim Fiyatı) + (Çıktı Belirteçleri × Çıktı Birim Fiyatı)
Tokenizasyon Mimarisi: BPE (Byte-Pair Encoding) algoritması metni kelimelere değil sık tekrarlanan hece ve karakter parçalarına (token) böler. 100 kelime ≈ 130 token.
En İyi Uygulamalar ve Temel Yönergeler
- Türkçe Metinlerde Token Çarpanını Hesaba Katın: LLM tokenizer'ları çoğunlukla İngilizce ağırlıklı eğitildiği için Türkçe gibi eklemeli dillerde kelime başına düşen token sayısı İngilizce'ye göre 1,5 - 2 kat daha fazla olabilir.
- Sistem Promptlarını Optimize Edin: Yinelenen bağlamları ve gereksiz nezaket ifadelerini kırparak girdi token maliyetinizi %30'a varan oranda düşürün.
- Doğru Modeli Göreve Göre Seçin: Basit sınıflandırma ve özetleme işlerinde GPT-4o yerine GPT-4o-mini veya Claude 3.5 Haiku tercih ederek API faturanızdan %90 tasarruf edin.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Token nedir ve neden doğrudan kelimeler sayılmaz?
Yapay zekâ modelleri metinleri doğrudan okuyamaz; dili matematiksel vektörlere dönüştürmek için karakter kümelerinden oluşan sayısal belirteçlere (token) ayırır.
Maliyet hesaplaması hangi fiyatlandırmayı temel alır?
OpenAI (GPT-4o, mini), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet) ve Google (Gemini 1.5 Pro/Flash) modellerinin güncel resmi API girdi/çıktı fiyat tarifelerini kullanır.
Prompt metnim üçüncü taraflara iletilir mi?
Hayır. Tokenizasyon ve maliyet analizi tamamen tarayıcınızda yerel WebAssembly BPE motoruyla yapılır; hiçbir prompt verisi dışarı aktarılmaz.