ナレッジハブ・技術ガイド
LLMトークンカウンター・APIコスト試算ツール（GPT-4・Claude・Gemini）
トークンは大規模言語モデル（LLM）が処理するテキストの最小単位です。英語では約4文字、日本語では文字種により消費量が異なります。
プロンプトをブラウザ内で即座にトークン計算し、OpenAI、Anthropic、Google各社の最新モデルに応じた利用料金を正確に試算します。
コアアーキテクチャ & 計算式
API利用料金 = (入力トークン数 × 入力単価) + (出力トークン数 × 出力単価)
AIモデルは入力（プロンプト読込）と出力（文章生成）で異なる料金体系が設定されており、出力側が高額に設定されています。
ベストプラクティスとガイドライン
- 長文コンテキストの事前測定: ドキュメント投入前にトークン数を確認し、モデルの最大コンテキスト制限超過によるエラーを防止します。
- システムプロンプトの簡潔化: 冗長な表現を削ることで、数万リクエスト規模で大きなコスト削減効果が得られます。
- マルチリンガル特性の把握: 日本語などのマルチバイト文字はバイト対符号化（BPE）の影響でトークン消費が増加する傾向があります。
よくある質問 (FAQ)
Byte Pair Encoding (BPE) とは何ですか？
頻出する単語や文字の組み合わせを1つのトークンとして圧縮表現する、LLM標準のテキスト分割アルゴリズムです。
料金の計算結果は正確ですか？
各社公式のトークン単価に基づき高精度に試算されており、システム開発の予算見積もりに最適です。