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Contador de Tokens LLM y Calculadora de Costes de API
Contador de Tokens LLM y Calculadora de Costes de API
Esta herramienta funciona 100% del lado del cliente en su navegador. Su código, tokens, claves API y datos confidenciales nunca se envían a servidores externos, garantizando privacidad absoluta.
Fórmula y Método de Cálculo
Costo de API = (Tokens de prompt × Tarifa de entrada) + (Tokens de finalización × Tarifa de salida)
LLM providers charge drastically different rates for 'Input' (reading the prompt) versus 'Output' (generating the response). Output tokens are almost always significantly more expensive.
Mejores Prácticas y Consejos
- Pre Tokenize Massive Datasets: If you are feeding a 50 page PDF into a model, always run it through a token counter first. If the token count exceeds the model's Context Window (e.g., 128K for GPT4), the API call will crash.
- Optimize Prompt Verbosity: Because you pay per token, remove unnecessary pleasantries (like 'Please' or 'Thank you') and redundant instructions from massive automated prompts to drastically reduce monthly AWS/OpenAI bills.
- Understand Multilingual Penalties: LLMs are optimized for English. A sentence in English might cost 10 tokens, while the exact same meaning translated to Japanese or Arabic might cost 40 tokens due to inefficient byte pairing.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la codificación por pares de bytes (BPE)?
BPE es el algoritmo de compresión utilizado por modelos como GPT para dividir el texto en tokens. Las palabras comunes (como 'manzana') se convierten en un solo token, mientras que las palabras raras o complejas se dividen en múltiples tokens de subpalabras más pequeños.
Are the cost estimates exactly perfect?
No. Different models use different proprietary tokenization dictionaries (e.g., OpenAI's cl100k_base vs Anthropic's Claude tokenizer). This tool provides a highly accurate approximation for budget forecasting.
¿Qué sucede si excedo la ventana de contexto?
La API arrojará un error fatal 400 Bad Request. El modelo simplemente no puede procesar ni retener en memoria datos que excedan su arquitectura máxima de tokens.