Compressione immagini a confronto: Formati, parametri di qualità e dimensioni reali | GoToolstack
Confronto analitico tra JPEG, WebP e PNG. Misurazioni reali da Canvas del browser, bilanciamento tra compressione e qualità, limiti del canale alfa.
Sfoca o pixella porzioni selezionate di qualsiasi immagine per proteggere dati sensibili. Traccia riquadri per mascherare volti, numeri o informazioni personali. Gratuito, 100% lato client.
L'anonimizzazione visiva di volti, targhe automobilistiche, numeri di carte di pagamento, indirizzi di residenza e schermate con messaggi privati è una precauzione indispensabile prima di condividere fotografie sui social network, inserire immagini in articoli di blog o produrre prove documentali pubbliche. Tralasciare dettagli anagrafici o biometrici accidentali in una foto può causare gravi violazioni della riservatezza e sanzioni legali.
Questo strumento di protezione della privacy consente di caricare qualsiasi fotografia e applicare filtri di sfocatura (Gaussian Blur) o pixelatura a mosaico (Pixelate) in modo selettivo o globale. Gli utenti possono tracciare rettangoli di censura personalizzati sull'area d'interesse, calibrare il raggio di sfocatura o la grandezza dei blocchi del mosaico per rendere del tutto irriconoscibili le fisionomie o i testi senza compromettere l'estetica complessiva dell'immagine circostante.
L'elaborazione opera attraverso manipolazione diretta dell'array di pixel ImageData su Canvas HTML5 con accelerazione hardware. Poiché la convoluzione grafica distrugge fisicamente i dettagli ad alta frequenza dei pixel originali, l'operazione è matematicamente irreversibile e garantisce che nessuna immagine venga mai caricata o conservata su server cloud esterni.
Pixelate: Pixel(x, y) = Media(Blocco_BxB) | Convoluzione Gaussiana: G(x, y) = (1/(2*pi*s^2)) * e^(-(x^2+y^2)/(2*s^2))
La pixelatura calcola il colore medio dei pixel raggruppati in tasselli quadrati discreti, mentre il kernel gaussiano distribuisce la luminanza attenuando le transizioni nette di contrasto.