DuckDB-WASM के साथ स्थानीय CSV, JSON और Parquet डेटासेट को क्वेरी, जॉइन, फ़िल्टर और विश्लेषण करें।
एनालिटिक्स डेटासेट (लेन-देन CSV, नेस्टेड JSON लॉग या Apache Parquet कॉलम अभिलेखागार) का विश्लेषण करने के लिए आमतौर पर गोपनीय व्यावसायिक डेटा को रिमोट सर्वर पर अपलोड करने की आवश्यकता होती है। स्थानीय SQL डेटा वर्कशॉप आधुनिक DuckDB-WASM इंजन को सीधे आपके ब्राउज़र की मेमोरी में चलाता है। आपकी फ़ाइलें कभी भी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती हैं।
व्यावहारिक उपयोग परिदृश्य: एक डेटा विश्लेषक को गोपनीय ग्राहक लेनदेन की 80 एमबी की Parquet या CSV फ़ाइल मिलती है। फ़ाइल को ब्राउज़र में ड्रॉप करने पर WebAssembly वर्कर तुरंत इन-मेमोरी वर्चुअल टेबल पंजीकृत करता है। मानक ANSI SQL (विंडो फ़ंक्शंस, एग्रीगेशन, CTE और मल्टी-फ़ाइल JOIN सहित) की सहायता से मिलीसेकंड में परिणाम प्राप्त होते हैं और शुद्ध CSV, JSON या Parquet में निर्यात किए जा सकते हैं।
यह प्रणाली ब्राउज़र टैब की सुरक्षित मेमोरी सीमा (1–2 GB RAM) के तहत काम करती है और पूर्ण गोपनीयता सुनिश्चित करती है।
DuckDB पाइपलाइन = फ़ाइल पंजीकरण(VirtualFS) → कॉलमर स्ट्रीमिंग(Apache Arrow) → वेक्टराइज़्ड निष्पादन(ANSI SQL) → इन-मेमोरी परिणाम / Parquet निर्यात
ब्राउज़र के वर्चुअल फ़ाइल सिस्टम में स्थानीय डेटा स्टोरेज, शून्य-कॉपी एरो वैक्टर और देशी C++ गति के साथ इन-मेमोरी क्वेरी प्रोसेसिंग।