Cómo corregir errores de sintaxis comunes en JSON: Guía práctica RFC 8259 | GoToolstack
Resuelva comas finales, comillas simples y claves sin comillas en JSON. Precisión de números enteros BigInt y formateo limpio de datos.
Extrae hojas de cálculo XLSX y XLS a estructuras de datos JSON y CSV al instante.
La ingesta y transformación de datos contenidos en libros de hojas de cálculo de Microsoft Excel (.xlsx y .xls) hacia formatos estándar de desarrollo como JSON y CSV es una tarea recurrente en analítica de datos, migraciones de bases de datos y desarrollo web. Este conversor lee hojas de cálculo directamente en el navegador, permitiendo seleccionar hojas individuales, normalizar formatos de fecha y exportar estructuras limpias.
Un administrador de bases de datos recibe una hoja de cálculo de inventario de 1.200 filas con 8 columnas que contiene descripciones de producto, existencias, precios en euros y fechas de entrada en almacén. Al arrastrar el archivo .xlsx a la herramienta, el motor parsea el archivo en memoria, detecta automáticamente la primera fila como nombres de campos de cabecera y convierte los números de serie de fecha nativos de Excel en fechas estándar ISO 8601 legibles (YYYY-MM-DD). El usuario selecciona la exportación a JSON estructurado como matriz de objetos, obteniendo un archivo limpio de 340 KB listo para importar en MongoDB o alimentar un endpoint de API REST en segundos.
El procesamiento se ejecuta en el navegador mediante librerías de lectura binaria en cliente (SheetJS), garantizando que las hojas de cálculo con datos comerciales estratégicos no se suban a servidores externos.
Ingesta Excel: FileReader.readAsArrayBuffer() ➔ Parser Binario XLSX ➔ Extracción Hojas ➔ Serialización JSON / CSV
Decodifica el contenedor comprimido ZIP que conforma los archivos XLSX modernos, parsea los árboles XML internos de las hojas y mapea las celdas a estructuras tabulares.
.xlsx), libros binarios anteriores (.xls), libros habilitados para macros (.xlsm) y archivos de texto tabulado o delimitado por comas (.csv).