Erstellen Sie realistische Testdaten für Namen, Adressen, E-Mails und Telefonnummern.
Softwaretests, UI-Prototypen und Datenbank-Seedings erfordern realistische Testdaten ohne Verletzung datenschutzrechtlicher Vorgaben. Dieser flexible Mock-Data-Generator erzeugt synthetische, strukturierte Datensätze für Benutzernamen, E-Mail-Adressen, Straßen, IBANs, Telefonnummern, Timestamps und Produktpreise in den Formaten JSON, CSV und SQL-Insert-Statements. Entwickler können Datenstrukturen flexibel anpassen, um Edge Cases und Validierungsregeln gezielt zu testen.
Ein Frontend-Team benötigt Testdaten für die Entwicklung einer CRM-Benutzeroberfläche. Der Entwickler definiert das Schema: id (UUID), name (Vollständiger Name), email (Geschäftliche E-Mail), stadt (Deutsche Großstadt) und umsatz (Dezimalzahl zwischen 100 und 5000) mit einer Anzahl von 250 Datensätzen im JSON-Array-Format. Das Werkzeug generiert in weniger als 35 Millisekunden einen konsistenten Datensatz mit 250 realistischen Einträgen (z. B. „Maximilian Weber, [email protected], Hamburg, 2.450,00 €“), der direkt in Unit-Tests oder Frontend-Mocks eingebunden werden kann.
Die Erzeugung aller Datensätze erfolgt vollständig Client-seitig im lokalen Arbeitsspeicher Ihres Endgeräts. Es werden zu keinem Zeitpunkt Schemadefinitionen, Projektstrukturen oder generierte Testdaten an externe Cloud-Server übermittelt, was absolute DSGVO-Konformität gewährleistet. Sie behalten stets die uneingeschränkte Kontrolle über Ihre Teststrukturen und können selbst vertrauliche Datenmodelle bedenkenlos simulieren.
Datensatz_i = Schema.map(Feld => Generator_Funktion[Feld.typ](Feld.optionen)) ; Export = Serialisiere(Datensätze, Format)
Kombiniert statistische Wörterbücher für Namen, Adressen und Domänen mit Zufallsgeneratoren und serialisiert Datensätze in JSON, CSV oder SQL.