Dokumente per Webcam oder Foto digitalisieren, Kanten begradigen und als PDF speichern.
Mit dem Smartphone fotografierte Buchseiten, Verträge oder Kassenbelege leiden häufig unter schräger Perspektive, ungleichmäßiger Ausleuchtung, Falten im Papier und störenden Schatten. Ein vollwertiger digitaler Dokumentenscanner muss diese Aufnahmen entzerren, den Papierhintergrund aufhellen und die Schrift durch Binarisierung (adaptive Schwellenwertverfahren) in gestochen scharfen Schwarz-Weiß-Drucktext verwandeln. Dieses Werkzeug korrigiert verzerrte Dokumente über eine 4-Punkt-Perspektivtransformation und optimiert Kontraste für den professionellen Druck oder OCR-Texterkennung.
Ein Buchhalter fotografiert einen zerknitterten Kassenbeleg schräg auf einem Holztisch. Er lädt das Foto in den Dokumentenscanner. Das Werkzeug erkennt die vier Ecken des Papiers automatisch; der Nutzer justiert zwei Eckpunkte kurz nach und wählt den Filter Magische Binarisierung (Adaptive Thresholding). Die Bildverarbeitungs-Engine entzerrt die Geometrie in unter 45 Millisekunden in ein planes, rechteckiges Format, eliminiert alle Gelbstiche und Holzmaserungen und verwandelt die verblasste Schrift in tiefschwarze, kontrastreiche Buchstaben auf reinweißem Hintergrund, bereit für den PDF-Export.
Sämtliche Bildentzerrungen und Kontrastfilter laufen ausnahmslos lokal im flüchtigen Browserspeicher Ihres Computers ab. Ihre sensiblen Quittungen, Rechnungsbelege und handschriftlichen Notizen werden niemals an externe Server übermittelt.
Homografie-Matrix H = GetPerspectiveTransform(Eckpunkte_Quelle, Zielrechteck) ➔ WarpPerspective(H) ➔ Adaptiver Schwellenwert
Berechnet die projektive 3x3-Homografie-Transformation und wendet lokale Gaußsche Schwellenwertfilter zur Binarisierung an.