Bildkomprimierung im Vergleich: Formate, Qualität und Dateigrößen-Realitäten | GoToolstack
JPEG, WebP und PNG im praktischen Vergleich. Echte Messwerte aus der Canvas-Kodierung im Browser, Qualitätsabwägungen und Transparenzgrenzen.
Verpixeln oder verwischen Sie Gesichter, Kennzeichen und private Daten auf Fotos.
Vor dem Veröffentlichen von Fotos im Internet, in redaktionellen Artikeln oder in sozialen Netzwerken müssen schutzwürdige personenbezogene Daten unkenntlich gemacht werden: Gesichter unbeteiligter Passanten, Kfz-Kennzeichen, Hausnummern, Ausweisdokumente oder Kreditkartennummern dürfen aus Datenschutzgründen (DSGVO / Kunsturhebergesetz) nicht öffentlich erkennbar sein. Dieser datenschutzkonforme Privatsphären-Editor erlaubt das präzise Unkenntlichmachen sensibler Bildbereiche wahlweise durch sanften Gaußschen Weichzeichner (Blur) oder grobe Mosaik-Verpixelung (Pixelate).
Ein Journalist hat ein Foto eines Straßenprotests mit 15 Passanten im Hintergrund und einem parkenden Pkw aufgenommen. Er zieht das Foto in das Werkzeug, wählt das Mosaik-Pixelate-Werkzeug mit einer Blockgröße von 16 Pixeln und zieht mit der Maus Rechtecke über das Kfz-Nummernschild sowie über die Gesichter der Umstehenden. Der Canvas-Filter errechnet die Farbmittelwerte der Kacheln in unter 15 Millisekunden in Echtzeit, rendert die irreversiblen Zensurblöcke auf die Bildebene und exportiert das bereinigte Bild ohne Metadaten als druckfähiges JPEG.
Sämtliche Verpixelungs- und Weichzeichnungsfilter laufen ausnahmslos lokal im Arbeitsspeicher Ihres Endgeräts ab. Ihre Originalfotos, unzensierten Rohdaten und privaten Aufnahmen verlassen Ihren Rechner zu keinem Zeitpunkt.
Pixelierung: Block_Color = Mittelwert(Pixel_RGB in Block_BxB) ➔ Canvas.fillRect(x, y, B, B, Block_Color)
Mittelt Farbwerte über quadratische Pixelblöcke oder wendet zweidimensionale Gaußsche Faltungskerne zur Unschärfe an.