এলএলএম টোকেন কাউন্টার

ChatGPT, Claude ও Gemini-র মতো এআই মডেলের জন্য টেক্সটের টোকেন সংখ্যা ও খরচ গণনা করুন।

ChatGPT, Claude ও Gemini-র মতো এআই মডেলের জন্য টেক্সটের টোকেন সংখ্যা ও খরচ গণনা করুন।

কীভাবে কাজ করে

Enter Values & Parameters

Fill in your numbers, rates, or inputs into the calculation form.

Review Instant Calculations

Calculations update dynamically in your browser with instant client-side performance.

Inspect Breakdown & Summary

Review the detailed breakdown, comparison metrics, or financial summary.

ধারণা ও জ্ঞানের কেন্দ্র

এলএলএম টোকেন কাউন্টার: প্রম্পট কস্ট ও কনটেক্সট উইন্ডো ক্যালকুলেটর

এলএলএম টোকেন কাউন্টার: প্রম্পট কস্ট ও কনটেক্সট উইন্ডো ক্যালকুলেটর সম্পূর্ণ ক্লায়েন্ট-সাইড মেমোরিতে নিরাপদে কাজ করে। কোনো বাহ্যিক সার্ভারে ফাইল বা ডেটা আপলোড করা হয় না, ফলে আপনার তথ্যের শতভাগ গোপনীয়তা বজায় থাকে।

মূল আর্কিটেকচার ও গাণিতিক সূত্র

Rasio Estimasi Token: ~1 Token ≈ 4 Karakter Bahasa Inggris (~3 Karakter Bahasa Indonesia) ; Biaya = (Token / 1000) × Tarif_Model

Algoritma memecah string menjadi token sub-kata menurut kamus tokenisasi BPE (tiktoken/cl100k) dan mengalikan hasilnya dengan tarif harga per 1K token resmi.

উন্নত ব্যবহারের নিয়মাবলী ও গাইডলাইন

Optimize System Prompts to Minimize Repeated Input Token Costs: In multi-turn chat applications, the system prompt is transmitted on every single conversation turn; condensing instructions saves substantial recurring cost.
Account for Multi-Byte Non-English Token Inflation: Non-Latin scripts (Turkish, Arabic, Cyrillic, Chinese) frequently require 2 to 3 tokens per word compared to 1.3 tokens per English word due to BPE vocabulary segmentation.
Leverage Context Caching on Long Prompts: For static documentation or large codebase contexts exceeding 1,024 tokens, utilize provider prompt caching (available in Claude and Gemini) to reduce input costs by up to 50% to 75%.
Select Cost-Efficient Model Tiers for High-Volume Tasks: Route simple classification and summarization tasks to lightweight models (GPT-4o-mini, Gemini 1.5 Flash) reserving frontier models (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet) for complex reasoning.

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)

কী is a 'token' in the context of Large Language Models?

A token is a basic unit of text processed by an LLM. In English text, a token represents approximately 4 characters or 0.75 words. Common words are single tokens, while rare words and non-English scripts are split into multiple sub-word tokens.

কেন do non-English languages cost more to process in LLM APIs?

Most LLM tokenizers (BPE) are trained predominantly on English corpora. Non-English words and special characters are decomposed into multiple smaller byte fragments, consuming more tokens for the identical semantic message.

কীভাবে does input token pricing differ from output token pricing?

LLM providers charge 3x to 4x more for output (completion) tokens than input tokens because generating tokens sequentially requires continuous autoregressive compute, whereas input tokens can be processed in parallel.

আমি কি test prompt tokens without spending API credits?

হ্যাঁ। This calculator runs locally in your ব্রাউজার to estimate token counts and expenses before you send live queries to paid API providers.

এলএলএম টোকেন কাউন্টার

কীভাবে কাজ করে

সম্পর্কিত টুলস

সম্পর্কিত ব্লগ নির্দেশিকা

JSON সিনট্যাক্স ভুল শনাক্ত ও সমাধান গাইড: ট্রেইলিং কমা, কোটেশন ও ডেটা টাইপ | GoToolstack

এক্সেলে CSV ভেঙে যাওয়ার কারণ ও সমাধান: UTF-8 BOM, সেমিকোলন ও শূন্য মুছে যাওয়া | GoToolstack

এলএলএম টোকেন কাউন্টার: প্রম্পট কস্ট ও কনটেক্সট উইন্ডো ক্যালকুলেটর

মূল আর্কিটেকচার ও গাণিতিক সূত্র

উন্নত ব্যবহারের নিয়মাবলী ও গাইডলাইন

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)