متن اور لاگز میں سے فون نمبرز، کریڈٹ کارڈز اور ای میلز کو خودکار ماسک اور صاف کریں۔
يفرض التوسع الهائل في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية (LLMs مثل ChatGPT و Claude) والخدمات السحابية تحديات قانونية وأمنية صارمة متعلقة بحماية الخصوصية ومطابقة لوائح حماية ڈیٹا العالمية كـ GDPR و HIPAA و CCPA. يقوم هذا النظام الأمني بمسح وتطهير النصوص البرمجية ومستندات العمل من ڈیٹا الشخصية الحساسة (Personally Identifiable Information - PII) واستبدالها برموز نائبة مجهولة الهوية قبل مشاركتها مع أي طرف خارجي.
يعتمد المحرك على خوارزميات رصد نمطية مدعومة بفحص خوارزمية لون (Luhn Algorithm) الصارم للتحقق من أرقام البطاقات الائتمانية الحقيقية وعزلها، بجانب الكشف التلقائي عن عناوين البريد الإلكتروني، وأرقام الهواتف الدولية، وعناوين IP، وأرقام الهويات الوطنية والضمان الاجتماعي (SSN). على سبيل المثال، عند لصق سجل شكوى عميل يتضمن اسماً ورقم هاتف وبطاقة فيزا، تستبدل الأداة ڈیٹا بكيانات مثل [PHONE_1] و [CREDIT_CARD_1]، مع إنشاء مصفوفة تعيين سرية في الذاكرة تتيح لك إعادة ڈیٹا الأصلية لنص الرد (De-Anonymization) لاحقاً.
تتم كافة مراحل الفحص والاستبدال والانکرپشن محلياً بنسبة 100% داخل براؤزر، مما يضمن عدم تسريب أي معلومة شخصية تخص عملاءك أو شركتك إلى خوادم شبكية خارجية.
مسار التطهير: Text ➔ Regex Scan [Email, IP, Phone] ➔ Luhn Validation [Credit Cards] ➔ Token Mapping [TOKEN_N] ➔ Sanitized Output
تُستبدل ڈیٹا الحساسة بكيانات رمزية مشفرة، وتُحفظ خريطة الاستبدال في ذاكرة الجلسة المحلية حصراً لتمكين استرجاع النص الأصلي بعد پروسیسنگ الذكاء الاصطناعي.