Yapay zekaya göndermeden önce e-posta, telefon ve gizli API anahtarlarını maskeleyin, yanıtı geri çözün.
Büyük Dil Modelleri (ChatGPT, Claude, Gemini gibi LLM'ler) ve bulut tabanlı yapay zeka API'leri ile çalışırken; istem (prompt) metinleri içerisindeki kişisel tanımlanabilir bilgileri (PII - Personally Identifiable Information) doğrudan modele göndermek; KVKK, GDPR ve kurumsal gizlilik politikalarına aykırıdır. E-posta adresleri, T.C. kimlik numaraları, telefonlar ve kredi kartı bilgileri yapay zeka eğitim havuzlarına sızabilir. Bu araç, hassas verileri anında tespit ederek yer tutucu belirteçlerle (token) anonimleştirir.
Örneğin bir müşteri şikayet metninde yer alan: 'Ahmet Yılmaz (T.C: 12345678901), [email protected] adresinden ve 0532 111 22 33 numarasından aradı' girdisini ele alalım. Araç metni analiz ederek: '[KISI_1] (T.C: [TCKN_1]), [EPOSTA_1] adresinden ve [TELEFON_1] numarasından aradı' formatına dönüştürür. Kullanıcı yapay zekadan gelen analiz yanıtını aldıktan sonra 'Geri Dönüştür' seçeneğiyle orijinal isimleri, adresleri ve numaraları metne hatasız biçimde geri yerleştirebilir.
Tüm anonimleştirme, örüntü eşleştirme ve belirteç eşleme işlemleri %100 istemci tarafında yerel bellekte yürütülür. Şirket müşteri kayıtlarınız, hukuki metinleriniz veya kişisel verileriniz hiçbir harici sunucuya iletilmez; yasal veri koruma standartları tam olarak sağlanır.
Anonimleştirme: Ham Metin → RegEx Kalıp Eşleme → Belirteç İkamesi ([PII_TÜRÜ_N]) + Yerel Eşleme Tablosu
Metin içerisindeki TCKN, IBAN, e-posta ve telefon kalıpları tespit edilir; yerel bir sözlükte orijinal değerler saklanarak metin zararsız etiketlerle maskelenir.