Запрашивайте, объединяйте, фильтруйте и анализируйте локальные наборы данных CSV, JSON и Parquet с помощью DuckDB-WASM.
Анализ структурированных наборов данных (транзакционных выгрузок CSV, многоуровневых логов JSON или колоночных архивов Apache Parquet) традиционно требовал загрузки закрытых коммерческих данных на сторонние облачные серверы. Локальная SQL-мастерская данных запускает современный колоночный аналитический движок DuckDB-WASM непосредственно в оперативной памяти вашего браузера. Ваши файлы никогда не покидают ваше устройство.
Практический сценарий использования: Аналитик данных или разработчик получает файл Parquet размером 90 МБ с конфиденциальной финансовой информацией. При перетаскивании файла в окно обозревателя WebAssembly мгновенно монтирует виртуальную таблицу в памяти. Используя стандартный синтаксис ANSI SQL (включая оконные функции, агрегации, CTE и объединения JOIN между несколькими файлами), запросы выполняются за миллисекунды с возможностью мгновенного экспорта в CSV, JSON или сжатый Parquet.
Система работает в рамках защищенной памяти вкладки браузера (обычно 1–2 ГБ ОЗУ) и гарантирует 100% приватность в соответствии с требованиями к защите персональных данных.
Конвейер DuckDB = Регистрация файла(VirtualFS) → Колоночный стриминг(Apache Arrow) → Векторизованное исполнение(ANSI SQL) → Табличное представление / Экспорт Parquet
Хранение в виртуальной файловой системе браузера, обработка без копирования (zero-copy) через векторы Arrow и аналитические вычисления с нативной скоростью C++.