Go Toolstack

LLM-tokencalculator en kostenschatting

Tel tokens en bereken geschatte API-kosten voor prompts over OpenAI GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini 1.5 en DeepSeek.

LLM-tokencalculator en kostenschatting

Tel tokens en bereken geschatte API-kosten voor prompts over OpenAI GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini 1.5 en DeepSeek.

Hoe het werkt

1
Enter Values & Parameters
Fill in your numbers, rates, or inputs into the calculation form.
2
Review Instant Calculations
Calculations update dynamically in your browser with instant client-side performance.
3
Inspect Breakdown & Summary
Review the detailed breakdown, comparison metrics, or financial summary.

Ontdek meer gratis browsergebaseerde tools

Hub Ontwikkelaarstools • Workflows en vergelijkingsgids

Ontdek alle ontwikkelaarstools tools, browserlimieten en de selectiegids.

Hub verkennen →
JSON-formatteerder en validator

Formatteer, minificeer en valideer JSON-gegevens met verliesvrije 64-bits BigInt-precisie en JSON Schema-regels (Draft-07 / 2020-12).
Base64-encoder en decoder

Codeer platte tekst direct naar Base64 of decodeer Base64-reeksen naar UTF-8 met ondersteuning voor URL-veilige varianten.
SQL-query formatteerder

Structureer en formatteer complexe SQL-query's met nette inspringing voor MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS SQL en Oracle.

Gerelateerde bloghandleidingen

Technische gidsen, probleemoplossing en handleidingen voor best practices

Kennisbank & Handleiding

LLM-tokenteller en API-kostenschatting: GPT-4, Claude en Llama tokenisatie

Grote taalmodellen (LLM's) verwerken tekst niet in woorden of letters, maar in sub-woordeenheden genaamd tokens. De LLM-tokenteller in GoToolstack analyseert je prompt direct met behulp van geavanceerde BPE (Byte Pair Encoding) tokenizers.

Bereken direct het exacte aantal tokens, bekijk hoe woorden worden opgedeeld in tokens en ontvang een nauwkeurige indicatie van de API-kosten voor invoer en uitvoer bij toonaangevende providers zoals OpenAI, Anthropic en open source modellen.

Kernarchitectuur & Wiskundige formule

Tekst ➔ Byte Pair Encoding (BPE / cl100k_base) ➔ Token-telling ➔ Kosten = (Tokens / 1.000) \times Tarief

Lokale tokenisatie via geoptimaliseerde WebAssembly BPE-bibliotheken zonder oproepen naar externe API's.

Tips en best practices

  • Houd rekening met taalverschillen: Nederlandse teksten verbruiken doorgaans 20% tot 40% meer tokens dan vergelijkbare Engelse teksten omdat samengestelde woorden in meer deeltokens worden gesplitst.
  • Snoepeer overbodige voorbeelden in prompts: Het beknopt houden van systeemprompts bespaart aanzienlijk op doorlopende API-kosten.
  • Bewaak de contextvensterlimiet: Zorg dat de totale som van systeemprompt, gespreksgeschiedenis en antwoordruimte binnen het contextvenster van het model blijft.

Häufig Gestellte Fragen (FAQ)

Wat is een token ongeveer in gewoon Nederlands?
In het Engels komt 1 token overeen met ongeveer 4 letters of 0,75 woord. In het Nederlands ligt dit door samenstellingen en trema's dichter bij 2 tot 3 letters per token.
Wordt mijn prompt naar een AI-bedrijf gestuurd om tokens te tellen?
Nee. De tokenisatie draait 100% lokaal in je eigen browser via een lokale tokenizer-implementatie.