이미지 압축 심층 비교: 포맷 선택, 품질 설정 및 실제 파일 크기 | GoToolstack
JPEG, WebP, PNG의 압축 특성을 실측 비교합니다. 브라우저 Canvas 인코딩 측정값, 화질 손실 트레이드오프와 투명도 처리 한계.
어떤 사진에서든 지배적인 핵심 색상을 HEX 및 RGB 스위치로 즉시 추출합니다. 무료, 실시간, 100% 클라이언트 사이드, 무서버.
디자이너, 웹 개발자, 브랜드 마케터는 멋진 사진이나 일러스트를 보았을 때 그 안에 쓰인 조화로운 색상 조합을 자신의 작업에 가져오고 싶어 합니다. 이미지 색상 팔레트 추출기는 이미지를 로드하는 즉시 k-평균 군집화(k-Means Clustering) 알고리즘으로 주요 색상 군집을 계산하여 5~10가지의 대표 팔레트를 추출합니다.
실제 활용 사례: 브랜드 로고 이미지에서 메인 컬러와 서브 컬러를 정확히 추출하여 웹사이트 CSS 테마 변수(--primary-color)에 바로 적용할 수 있습니다.
이미지 화소 분석이 로컬 브라우저 Canvas에서 고속으로 실행됩니다.
\mu_i = \frac{1}{|S_i|} \sum_{x \in S_i} x, \quad \arg\min_S \sum_{i=1}^k \sum_{x \in S_i} \|x - \mu_i\|^2
RGB 3차원 색공간에서 화소들의 유클리드 거리를 최소화하는 k개의 클러스터 중심점(Centroid)을 수렴 계산하여 주요 색상을 추출합니다.