画像圧縮の徹底比較:フォーマット選定・品質設定と実ファイルサイズ | GoToolstack
JPEG・WebP・PNGの圧縮特性を実測比較。ブラウザCanvasエンコードによる測定値、画質劣化の境界線とアルファ透明度の注意点。
画質劣化を極限まで抑えながら、ローカル環境で画像のファイル容量を大幅に削減。
画質劣化を極限まで抑えながら、ローカル環境で画像のファイル容量を大幅に削減。
Webサイトの表示速度やストレージ容量の節約において、画像ファイルの最適化は最優先の改善施策です。デジタルカメラやスマートフォンで撮影された数MBの写真画像は、Web表示には不要な過剰ピクセルやEXIF撮影情報を含んでいます。知覚的な画質低下を人間の目では判別できないレベルに抑えながら、劇的なファイルサイズ軽量化を実現します。
例えばEC事業者が商品ページに掲載するため、ファイルサイズ4.2MBの未圧縮JPEG画像を投入したケースを検証します。品質スライダーを「Quality: 80%」に設定し、長辺をWeb表示に最適な「最大幅1600px」に指定して圧縮を実行します。量子化アルゴリズムにより、肉眼ではオリジナルと区別のつかない鮮明さを維持したまま、ファイル容量は380KB(約90.9%の容量削減)へと激減します。数値パネルで削減率と容量変化を確認しながら、最適な圧縮バランスを調整できます。
画像のデコード、ピクセルリサンプリング、ロッシー・可逆圧縮処理はすべてブラウザ内部のHTML5 CanvasおよびWebAssemblyで実行されます。商品写真やプライベートな家族写真が外部サーバーへアップロードされる心配は一切ありません。
画像圧縮: Image ➔ Canvas(W, H) ➔ Canvas.toBlob('image/webp', quality) ; 圧縮率(%) = (1 - 圧縮後 / 元サイズ) × 100
離散コサイン変換(DCT)および知覚的カラー量子化を適用。HTML5 CanvasおよびWebAssemblyエンコーダーを用いて高圧縮と高品質を両立させます。