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テキスト & ソースコード差分比較（Diff）

2つのテキストを左右に並べて比較し、追加・修正・削除行を視覚的にハイライト。

テキスト & ソースコード差分比較（Diff）

2つのテキストを左右に並べて比較し、追加・修正・削除行を視覚的にハイライト。

使い方

1
テキストを入力または貼付
入力エリアに対象のテキストやコードを貼り付けます。
2
変換・解析を実行
整形、フィルタリング、変換などの処理を適用します。
3
結果をコピー
処理されたクリーンな結果をクリップボードにコピーします。

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テキスト比較・差分チェッカー（Diff）、行単位・単語単位LCSアルゴリズム照合

2つのテキストファイル、ソースコード、契約書のドラフト、構成ファイル（設定JSONやYAML）の間に「どこが追加され、どこが削除・変更されたか」を目視だけで正確に見つけ出すことは、人間の目には過重な負担であり見落としの温床です。最長共通部分列（LCS：Longest Common Subsequence）アルゴリズムに基づき、変更箇所を精密にハイライト表示します。

例えばプログラマーがリファクタリング前後のコード（200行）を左右の入力欄に貼り付けたケースを検証します。ツールは行単位および単語単位で差異を走査し、削除された行を赤色背景（-）、新規追加された行を緑色背景（+）、変更された行内の該当単語のみを濃いハイライトで視覚的に浮き彫りにします。さらに「空白文字の無視」や「大文字小文字の区別なし」の切り替え、および「左右並列（Side-by-Side）」と「統合インライン（Unified）」の表示モードを自在に切り替えられます。

すべてのテキスト差分解析およびハイライトレンダリングは、すべて端末のブラウザ内部のJavaScriptエンジンで実行されます。機密契約書の条文、社内ソースコード、個人情報を含むテキストが外部サーバーへ送信されることは絶対にありません。

コアアーキテクチャ＆計算式

LCS動的計画法: if X[i] == Y[j]: L[i,j] = L[i-1,j-1] + 1 ； else: L[i,j] = max(L[i-1,j], L[i,j-1])

Myers diffアルゴリズムおよび動的計画法によるLCS（最長共通部分列）探索を用いて、テキスト間の最小編集距離（Levenshtein距離）を高速導出します。

ベストプラクティスと必須ガイドライン

  • 契約書や法的文書の改定チェックに活用： クライアントから差し戻された契約書ドラフトと自社の原本を比較し、相手方が無断で変更した文言や条項の追加・削除を漏れなく検知してください。
  • 改行コード（CRLF vs LF）の違いによる誤検知を防ぐ： WindowsとMac/Linux間でファイルをやり取りした際、全行が変更とみなされる現象を防ぐため「空白・改行正規化」を活用しましょう。
  • 大規模テキストでの単語レベル（Word-level）差分の確認： 長文の段落内で1語だけスペル修正されたような微細な変更は、行単位比較だけでなく単語単位ハイライトでピンポイントに特定します。
  • 設定ファイル（JSON/YAML）の環境差異の調査： 本番環境で正常に動きステージング環境でエラーになる場合、両環境のenv設定やconfigを並べて差分を瞬時に洗い出しましょう。

よくある質問 (FAQ)

「左右並列（Side-by-Side）」と「統合インライン（Unified）」の違いは？
左右並列は画面を左右2分割して新旧を横に並べて見比べるモード、統合インラインはGitHubのプルリクエストのように新旧の変更を縦1列にまとめて表示するモードです。
行の中の特定の一単語だけが変わった場合も識別できますか？
はい。行全体の変更判定に加え、行内部の変更された単語や文字の部分だけを濃い色で二重ハイライトするため、微細な変更も一目で把握できます。
プログラミングコード以外の普通の日本語の文章も比較できますか？
はい。論文、小説、ブログ記事、利用規約、メールの文面など、あらゆるプレーンテキストの差分比較にそのままご利用いただけます。
比較のために入力した極秘の契約書データが外部に送信されますか？
送信されません。すべての差分計算アルゴリズムはブラウザローカル環境でのみ実行され、外部サーバーへの通信やデータ蓄積は一切行われません。