फोटो से पृष्ठभूमि को स्वचालित रूप से हटाएं और पारदर्शी PNG छवि तुरंत डाउनलोड करें।
उत्पाद फोटोग्राफी, ई-कॉमर्स कैटलॉगिंग, प्रोफ़ाइल अवतारों और ग्राफिक डिज़ाइन में छवियों से पृष्ठभूमि (Background) को हटाना सबसे आम लेकिन श्रमसाध्य कार्यों में से एक है। पारंपरिक रूप से इसके लिए महंगे फोटोशॉप लाइसेंस या सशुल्क क्लाउड सेवाओं की आवश्यकता होती थी जो आपकी तस्वीरों को रिमोट सर्वरों पर भेजती थीं। यह आधुनिक टूल हल्के डीप-लर्निंग सेगमेंटेशन मॉडल और ब्राउज़र-नेटिव न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके सीधे आपके डिवाइस के जीपीयू/सीपीयू पर बिना किसी अपलोड के पारदर्शी पीएनजी बनाता है।
एक वास्तविक ई-कॉमर्स परिदृश्य देखें: एक ऑनलाइन विक्रेता अपने स्टोर के लिए एक नए उत्पाद (जैसे लेदर हैंडबैग) की तस्वीर लेता है जो एक साधारण कमरे की मेज पर रखी है। वह तस्वीर को टूल में लोड करता है। स्थानीय न्यूरल मॉडल मिलीसेकंड में अग्रभूमि (बैग) और पृष्ठभूमि (मेज और दीवार) के पिक्सेल सीमाओं का विश्लेषण करता है। यह एक सटीक अल्फा-मैट (Alpha Matte) उत्पन्न करता है जो बालों, पट्टियों और बारीक किनारों को सहजता से अलग करता है। उपयोगकर्ता को मात्र 1.8 सेकंड में एक पूर्णतः पारदर्शी पृष्ठभूमि (Transparent PNG) वाली स्वच्छ उत्पाद छवि प्राप्त होती है, जिसे वह तुरंत किसी भी मार्केटिंग बैनर पर उपयोग कर सकता है।
आपकी व्यक्तिगत तस्वीरें, उत्पाद पोर्टफोलियो और ग्राफिक्स कभी भी किसी बाहरी सर्वर या क्लाउड एपीआई पर स्थानांतरित नहीं किए जाते हैं। संपूर्ण न्यूरल नेटवर्क अनुमान (Inference) और कैनवास कंपोजिटिंग सीधे आपके डिवाइस पर चलती है, जिससे आपकी व्यावसायिक संपदा 100% निजी रहती है।
Alpha_Mask(x, y) = NeuralNet_Inference(Pixel(x, y)) ➔ Output_Pixel = (R, G, B, Alpha_Mask)
वेबएसेम्बली और वेबजीएल वातावरण में डीप-लर्निंग विज़न मॉडल अग्रभूमि वस्तु के लिए संभाव्यता मास्क उत्पन्न करता है; फिर संबंधित पिक्सेल का अल्फा चैनल 0 (पारदर्शी) पर सेट किया जाता है।