ब्राउज़र में स्थानीय रूप से ईएसआरजीएएन डीप न्यूरल नेटवर्क के साथ छवियों को 2× और 4× स्केल करें और विवरण सुरक्षित रखें।
पारंपरिक स्केलिंग तकनीकें (जैसे बाईलिनियर या बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन) केवल पास के पिक्सेल का औसत निकालती हैं, जिससे छवि धुंधली हो जाती है। AI इमेज अपस्केलर ESRGAN Slim (Residual Dense Network) डीप न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में सीधे सुपर-रिज़ॉल्यूशन लाता है, जो TensorFlow.js और UpscalerJS के माध्यम से WebGL GPU हार्डवेयर द्वारा संचालित होता है।
व्यावहारिक उपयोग परिदृश्य: एक ई-कॉमर्स प्रबंधक के पास 300×300 पिक्सेल का पुराना उत्पाद लोगो है। छवि अपलोड करने और 4× मोड चुनने पर, सिस्टम पारदर्शी चैनल को अलग करता है, छवि को 128×128 पिक्सेल के टाइल्स (8px ओवरलैप के साथ) में विभाजित करता है और GPU पर मॉडल चलाता है। परिणामी 1200×1200 पिक्सेल की स्पष्ट छवि को तुलना स्लाइडर से जांचकर सीधे PNG में डाउनलोड किया जा सकता है।
कोई भी डेटा बाहरी सर्वर पर प्रेषित नहीं होता है, जिससे आपके चित्र 100% गोपनीय रहते हैं।
AI सुपर-रिज़ॉल्यूशन = अल्फा निष्कर्षण(RGBA) → टाइलिंग(128px, 8px ओवरलैप) → ESRGAN इनफेरेंस(TensorFlow WebGL) → सीम दमन → अल्फा संयोजन → 2×/4× PNG
स्थानीय GPU पर टाइल-आधारित समानांतर गणना, किनारों की सीवन को हटाना और पारदर्शी चैनल को सुरक्षित रूप से जोड़ना।