Calculez le nombre de tokens de vos prompts et estimez le coût d'inférence API.
La gestion de la fenêtre de contexte et la maîtrise des coûts d'API des modèles de langage (LLM comme GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 ou DeepSeek-V3) reposent sur le concept d'unité lexicale appelé token. Les architectures de transformeurs découpent le texte en sous-mots selon des algorithmes de compression, où la ponctuation et les accents multioctets du français influent sur le décompte estimé.
Une équipe prépare une invite système (System Prompt) de 850 mots en français. En collant le texte, l'outil applique une estimation heuristique (~3,8 caractères ou 1,33 mot par token) : il évalue le texte à environ 1 150 tokens. En sélectionnant GPT-4o (2,50 $/M tokens d'entrée et 10,00 $/M tokens de sortie, tarifs officiels début 2026) avec une réponse prévue de 400 tokens, l'outil estime le coût à 0,0069 $ par requête. Pour un volume de 50 000 requêtes par mois, le budget d'API global prévisionnel s'établit à 343,75 $ par mois (hors remises de cache et tokens de raisonnement), facilitant la planification financière avant tout déploiement.
Le compteur intègre les grilles tarifaires officielles actualisées et s'exécute en local sans téléverser vos invites d'ingénierie sur des serveurs distants.
Coût API ($) = (Tokens Entrée × Tarif Entrée / 1 000 000) + (Tokens Sortie × Tarif Sortie / 1 000 000)
Le texte est évalué selon une heuristique de sous-mots pour estimer le nombre d'unités lexicales, puis multiplié par les grilles tarifaires officielles par million de tokens des éditeurs de modèles.