Reconoce y extrae texto de imágenes y documentos escaneados mediante OCR local.
El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) transforma fotografías de documentos escaneados, facturas en papel, capturas de pantalla y recibos físicos en texto digital editable y seleccionable. Ejecutar este proceso en modo estrictamente sin conexión (offline) mediante redes neuronales en el navegador elimina el riesgo de exponer documentos de identidad, historiales clínicos o contratos confidenciales en plataformas remotas.
Un abogado necesita transcribir una fotografía en alta resolución de una sentencia judicial en papel de 2 páginas escaneada con un teléfono móvil para copiar sus fundamentos jurídicos en una demanda. Carga la imagen en el motor de OCR sin conexión y selecciona el modelo de lenguaje en español. El motor preprocesa la imagen mediante binarización adaptativa de Otsu para elevar el contraste de las letras frente al fondo, segmenta los párrafos en líneas y palabras y ejecuta el modelo de red neuronal LSTM de Tesseract compilado en WebAssembly. En menos de 4 segundos, el sistema extrae 820 palabras de texto continuo con una precisión superior al 98%, conservando saltos de línea y tildes, y permitiendo copiar el texto al portapapeles o exportarlo a un archivo .txt con un solo clic.
El procesamiento se ejecuta en un hilo Web Worker en el cliente sin realizar peticiones de red externas, garantizando una transcripción rápida, gratuita y rigurosamente privada de documentos físicos.
Procesamiento OCR: Preprocesado Canvas (Binarización Otsu) ➔ Tesseract.js (WASM / WebWorker) ➔ Red LSTM ➔ Texto UTF-8
Acondiciona la matriz gráfica mejorando el contraste local, ejecuta la red neuronal recurrente para inferir los caracteres en base al diccionario léxico y devuelve el texto enriquecido.