Amplía y mejora imágenes 2× y 4× localmente en tu navegador con redes neuronales ESRGAN; evita la pixelación y preserva detalles.
Los métodos tradicionales de escalado de imágenes (como la interpolación bilineal o bicúbica) se limitan a calcular promedios entre píxeles vecinos, provocando bordes borrosos y pérdida de nitidez. El Ampliador de Imágenes con IA incorpora la superresolución de imagen única (SISR) basada en la arquitectura neuronal ESRGAN Slim (Residual Dense Network) directamente en su navegador, mediante TensorFlow.js y UpscalerJS con aceleración gráfica por hardware WebGL.
Escenario Práctico: Un diseñador dispone de un logotipo antiguo de 300×300 píxeles con fondo transparente. Al subir la imagen y elegir el factor 4×, el sistema aísla el canal de transparencia, segmenta la imagen en baldosas de 128×128 píxeles con 8px de solapamiento y procesa el modelo en la GPU local. El resultado es una imagen nítida de 1200×1200 píxeles que conserva la transparencia alfa y se descarga en formato PNG.
Ninguna imagen se sube a servidores externos; todo el proceso se ejecuta de forma local y confidencial en su dispositivo.
Superresolución IA = Extracción Alfa(RGBA) → Mosaico(128px, 8px Solapamiento) → Inferencia ESRGAN(TensorFlow WebGL) → Supresión de Costuras → Unión Alfa → Exportación PNG
Segmentación en baldosas procesadas en paralelo en la GPU local, eliminación de costuras en bordes y recomposición precisa del canal alfa.