Zählen Sie Token und berechnen Sie API-Kosten für OpenAI GPT-4, Claude und Gemini.
Moderne Large Language Models (LLMs) wie GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet oder Gemini 1.5 Pro verarbeiten Text nicht in Wörtern, sondern in Tokens (Wortbausteinen), die über spezialisierte Byte-Pair-Encoding-Algorithmen (BPE) codiert werden. Dieser LLM-Token-Counter analysiert Prompts in Echtzeit, visualisiert Tokengrenzen farblich und berechnet geschätzte API-Kosten für Eingabe- und Ausgabe-Kontingente.
Ein KI-Entwickler optimiert einen System-Prompt für einen Kundenservice-Chatbot mit 1.450 Wörtern in deutscher Sprache. Nach Einfügen des Textes berechnet der integrierte BPE-Tokenizer (cl100k_base) in unter 20 Millisekunden exakt 2.180 Tokens (durchschnittlich 1,5 Tokens pro deutschem Wort). Das Tool markiert die Token-Aufteilung farblich und kalkuliert die API-Kosten: Bei 10.000 monatlichen Aufrufen mit GPT-4o entstehen 10,90 USD Prompt-Kosten. Durch gezieltes Kürzen von Füllwörtern senkt der Entwickler die Tokenzahl auf 1.620, was eine jährliche Ersparnis von 67,20 USD bedeutet.
Die Tokenisierung und Kostenschätzung laufen vollständig Client-seitig in Ihrem Webbrowser ab. Ihre geheimen Prompts, proprietären Geschäftslogiken und API-Strategien werden niemals an OpenAI, Anthropic, Google oder sonstige externe Server gesendet.
Token-Zahl = BPE_Encode(Text).length ; Kosten ($) = (Input_Tokens / 1.000.000) × Preis_Pro_Mio + (Output_Tokens / 1.000.000) × Preis_Pro_Mio
Zerlegt Zeichenketten über Byte-Pair-Encoding (BPE) in Token-IDs nach OpenAI- und Anthropic-Vokabularen und multipliziert diese mit aktuellen API-Listenpreisen.